datainsinööri

Ydintaidot (23)

• hallita tutkimustietoa

  Tuottaa ja analysoida kvalitatiivisilla ja kvantitatiivisilla tutkimusmenetelmillä saatua tieteellistä tietoa. Tallentaa ja ylläpitää tietoja tutkimustietokannoissa. Tukea tieteellisen tiedon uudelleenkäyttöä ja tuntea avoimen datan hallinnan periaatteet.

• käyttää tiedonkäsittelytekniikoita

  Asianmukaisten tietojen kerääminen, käsittely ja analysointi, niiden tallentaminen ja päivittäminen asianmukaisesti sekä kaavioiden ja tilastollisten kuvaajien teko tietojen perusteella.

• perustaa tietoprosesseja

  Käyttää tieto- ja viestintätekniikan välineitä matemaattisten, algoritmisten tai muiden tietojen käsittelyyn tietojen luomista varten.

• vähentää dimensionaalisuutta

  Vähentää muuttujien tai ominaisuuksien lukumäärää tietyn datajoukon osalta koneoppimisalgoritmeissa käyttämällä esimerkiksi pääkomponenttianalyysia, matriisifaktorisaatiota tai automaattisia koodausmenetelmiä.

• tietovarasto

  Tietojentallennusjärjestelmä, jossa analysoidaan tietoja ja raportoidaan ne, kuten Data Mart -hallintajärjestelmä.

• käyttää tietokantoja

  Hallita ja järjestää ohjelmistotyökaluilla tietoja jäsennellystä ympäristössä, joka koostuu attribuuteista, taulukoista ja suhteista, jotta tallennettuja tietoja voidaan hakea ja muokata.

• hallita ICT-tietojen arkkitehtuuria

  Valvoa määräyksiä, määrittää tieto- ja viestintätekniikoilla tietojärjestelmien arkkitehtuuri ja valvoa tietojen keruuta, tallennusta, yhdistämistä, järjestämistä ja käyttöä organisaatiossa.

• käsitellä kvantitatiivisia aineistoja

  Kerätä, käsitellä ja esittää määrällisiä tietoja. Käyttää soveltuvia ohjelmistoja ja menetelmiä datan vahvistamiseksi, järjestämiseksi ja tulkitsemiseksi.

• tallentaa digitaalisia tietoja ja järjestelmiä

  Kopioida tietoja ja tehdä varmuuskopioita ohjelmistotyökaluilla arkistointia varten, jotta voidaan varmistaa tietojen eheys ja estää tietojen häviäminen.

• digitaalinen tietojenkäsittely

  Digitaalisen tiedon tunnistaminen, paikantaminen, hakeminen, tallentaminen ja analysoiminen sen tarkoituksenmukaisuuden ja tarkoituksen perusteella.

• tietojenkäsittelytiede

  Tieteellinen ja käytännön tutkimusala, jossa käsitellään tietojen ja laskennan perustoja eli algoritmeja, datarakenteita, ohjelmointia ja data-arkkitehtuuria. Siinä käsitellään niiden metodologisten menettelyjen käytännöllisyyttä, rakennetta ja mekanisaatiota, joilla hallitaan tietojen hankintaa, käsittelyä ja saatavuutta.

• suunnitella tietokanta pilveen

  Soveltaa suunnitteluperiaatteita mukautuviin, joustaviin, automatisoituihin ja löyhästi kytkeytyneisiin tietokantoihin, jotka käyttävät pilvi-infrastruktuuria. Pyrkiä poistamaan kaikki yksittäiset vikaantumispisteet käyttämällä hajautettua tietokantarakennetta.

• luoda tietokokonaisuuksia

  Luoda kokoelma uusia tai olemassa olevia toisiinsa liittyviä tietokokonaisuuksia, jotka koostuvat erillisistä osista, joita voidaan käsitellä yhtenä yksikkönä.

• data-analytiikka

  Tieteenala, jossa analysoidaan ja tehdään päätöksiä eri lähteistä kerättyjen käsittelemättömien tietojen perusteella. Data-analytiikka kattaa sellaisia algoritmeja käyttävien tekniikoiden tuntemuksen, joilla kyseisistä tiedoista johdetaan näkemyksiä tai kehityssuuntauksia päätöksenteon tueksi.

• hallita tietoja

  Hallita kaikentyyppisiä tietoresursseja niiden elinkaaren aikana tekemällä tietojen profilointia, jäsentämistä, standardointia, identiteetin selvitystä, puhdistusta, parantamista ja tarkastusta. Varmistaa käyttämällä tieto- ja viestintätekniikan välineitä, että tiedot ovat tarkoituksenmukaisia ja täyttävät tietojen laatua koskevat kriteerit.

• tietojen tallennus

  Fyysiset ja tekniset käsitteet siitä, miten digitaalisen tiedon tallentaminen järjestetään tietyissä järjestelmissä sekä paikallisesti, kuten kiintolevy- ja hakumuistit (RAM), että etänä, verkon, internetin tai pilvipalvelun kautta.

• tietokannan hallintajärjestelmät

  Tietokantojen luomiseen, päivittämiseen ja hallintaan liittyvät välineet, kuten Oracle, MySQL ja Microsoft SQL Server.

• pilviteknologiat

  Tekniikat, joiden avulla laitteistot, ohjelmistot, tiedot ja palvelut ovat saatavilla etäpalvelimien ja ohjelmistoverkkojen kautta riippumatta niiden sijainnista ja arkkitehtuurista.

• rakenteettomat tiedostot

  Tiedot, joita ei ole järjestetty ennalta määritellyllä tavalla tai joissa ei ole ennalta määriteltyä tietomallia, joita on vaikea hahmottaa ja joille on vaikea löytää malleja käyttämättä esimerkiksi tiedonlouhintaa tai muuta samanlaista tekniikkaa.

• käsitellä tietoja

  Syöttää tietoja tiedontallennusjärjestelmään ja tiedonhakujärjestelmään esimerkiksi skannauksen, manuaalisen syöttämisen tai sähköisen tiedonsiirron avulla, jotta voitaisiin käsitellä suuria tietomääriä.

• kehittää tietojen käsittelysovelluksia

  Luoda räätälöity ohjelmisto tietojenkäsittelyä varten valitsemalla asianmukainen ohjelmointikieli ja käyttämällä sitä, jotta tietojärjestelmä pystyisi tuottamaan vaaditun tuotoksen odotuksenmukaisen panoksen perusteella.

• ottaa käyttöön tietovarastointitekniikoita

  Käyttää malleja ja työkaluja, kuten moniulotteista analysointia (OLAP) ja verkkopohjaista suoraa tapahtumien prosessointia (OLTP), eri lähteistä peräisin olevien strukturoitujen ja strukturoimattomien tietojen integroimiseksi, jotta voitaisiin luoda historiallisten ja nykyisten tietojen keskitetty säilytysjärjestelmä.

• datamallit

  Tekniikat ja olemassa olevat järjestelmät, joita käytetään jäsentämään dataelementtejä ja osoittamaan niiden välisiä suhteita, sekä menetelmät datarakenteiden ja -suhteiden tulkitsemiseksi.