datatutkija

Ydintaidot (63)

• laatia tieteellisiä tai akateemisia julkaisuja ja teknisiä asiakirjoja

  Laatia ja muokata tieteellisiä, akateemisia tai teknisiä tekstejä eri aiheista.

• matemaattinen mallinnus

  Prosessi, jossa luodaan matemaattinen esitysongelma, kuten yhtälö, todellisesta maailmasta, jotta saadaan tietoa ja löydetään uusia piirteitä ongelmallisesta skenaariosta, ymmärretään paremmin alkuperäistä ongelmaa tai tehdään sitä koskevia ennusteita.

• normalisoida tietoja

  Tietojen pelkistäminen niiden tarkkaan ydinmuotoon (tavanomaiset muodot) tulosten saavuttamiseksi, esimerkiksi riippuvuuden vähentämiseksi, päällekkäisyyden välttämiseksi ja johdonmukaisuuden lisäämiseksi.

• hallita tutkimustietoa

  Tuottaa ja analysoida kvalitatiivisilla ja kvantitatiivisilla tutkimusmenetelmillä saatua tieteellistä tietoa. Tallentaa ja ylläpitää tietoja tutkimustietokannoissa. Tukea tieteellisen tiedon uudelleenkäyttöä ja tuntea avoimen datan hallinnan periaatteet.

• käyttää tiedonkäsittelytekniikoita

  Asianmukaisten tietojen kerääminen, käsittely ja analysointi, niiden tallentaminen ja päivittäminen asianmukaisesti sekä kaavioiden ja tilastollisten kuvaajien teko tietojen perusteella.

• tulkita ajantasaista tietoa

  Eri lähteistä, kuten markkinatiedoista, tutkimustuloksista, asiakkaiden vaatimuksista ja kyselytutkimuksista kerättyjen ajantasaisten tietojen analysointi kehityksen ja innovoinnin arvioimiseksi omalla asiantuntemuksen alalla.

• Toimia ammatillisessa vuorovaikutuksessa tutkimus- ja työympäristöissä.

  Ottaa muut huomioon ja osoittaa kollegiaalisuutta. Kuunnella, antaa ja vastaanottaa palautetta ja reagoida mielekkäästi muihin ihmisiin, mukaan lukien henkilöstön valvonta ja johtaminen ammatillisessa ympäristössä.

• tietojenlouhinta

  Tekoälyn, koneoppimisen, tilastoinnin ja tietokantojen menetelmät, joilla haetaan sisältöä tietokokonaisuudesta.

• levittää tulokset tiedeyhteisölle

  Julkistaa tieteelliset tulokset millä tahansa soveltuvalla tavalla, kuten seminaarien, työpajojen, akateemisten konferenssien ja tiedejulkaisujen avulla.

• kehittää avoimen lähdekoodin ohjelmistoja

  Käyttää ja tuottaa avoimen lähdekoodin ohjelmistoja. Tuntea tärkeimmät avoimen lähdekoodin mallit ja lisenssijärjestelyt sekä avoimen lähdekoodin ohjelmistojen tuotannossa yleisesti käytetyt koodauskäytännöt.

• perustaa tietoprosesseja

  Käyttää tieto- ja viestintätekniikan välineitä matemaattisten, algoritmisten tai muiden tietojen käsittelyyn tietojen luomista varten.

• puhua eri kieliä

  Hallita vieraita kieliä ja pystyä viestimään yhdellä tai useammalla vieraalla kielellä.

• suorittaa analyyttisia matemaattisia laskelmia

  Soveltaa matemaattisia menetelmiä ja käyttää laskentatekniikoita analysointiin ja tiettyjen ongelmien ratkaisemiseen.

• visuaaliset esitystekniikat

  Visuaaliset esitys- ja vuorovaikutustekniikat, kuten pylväsdiagrammit, hajontakaaviot, pintakuviot, puukartat ja koordinaattikaaviot, joita voidaan käyttää abstraktisten numeeristen ja ei-numeeristen tietojen esittämiseen, jotta näitä tietoja ymmärrettäisiin paremmin.

• arvioida tutkimustoimintaa

  Arvioida vertaistason tutkijoiden edistymistä, vaikutusta ja tuloksia.

• osoittaa tieteenalaa koskevaa asiantuntemusta

  Osoittaa tietyn tutkimusalan syvällistä tuntemusta ja monitahoista ymmärrystä, mukaan lukien vastuullinen tutkimus, tutkimuksen etiikka ja tieteen luotettavuuden periaatteet, yksityisyys ja yleisen tietosuoja-asetuksen vaatimukset, jotka liittyvät tietyn alan tutkimustoimiin.

• käyttää tietokantoja

  Hallita ja järjestää ohjelmistotyökaluilla tietoja jäsennellystä ympäristössä, joka koostuu attribuuteista, taulukoista ja suhteista, jotta tallennettuja tietoja voidaan hakea ja muokata.

• datanhallinta

  Prosessi, jossa kehitetään ja rakennetaan järjestelmiä tiedonkeruun ja -analyysin toteuttamiseksi laajassa mittakaavassa.

• käsitellä tietonäytteitä

  Kerätä ja valita datajoukko populaatiosta tilastollisen tai muun määritellyn menettelyn avulla.

• hallita tietämystä toimintapoliittista vaikuttamista varten

  Lisätä tutkimustulosten vaikutusta ja käyttöä politiikassa varmistamalla, että hyödyllisimmät tiedot toimitetaan ja ymmärretään hyvissä ajoin, jotta päättäjät voivat ottaa ne huomioon koko toimintapoliittisen syklin aikana.

• hallinnoida löydettävissä, saatavilla ja uudelleenkäytettävissä olevia sekä yhteentoimivia tietoja

  Tuottaa, kuvailla, tallentaa, säilyttää ja (uudelleen)käyttää tutkimusdataa FAIR-periaatteiden (löydettävissä, saatavilla, yhteentoimiva ja uudelleenkäytettävissä) mukaisesti siten, että tietojen saatavuus on mahdollisimman avointa ja riittävän rajoitettua.

• tehdä tieteellistä tutkimusta

  Osallistua uuden tiedon luomiseen muotoilemalla tutkimuskysymyksiä, tutkimalla, parantamalla tai kehittämällä käsitteitä, teorioita, malleja, tekniikoita, välineitä, ohjelmistoja tai toimintamenetelmiä sekä käyttämällä tieteellisiä menetelmiä ja tekniikoita.

• laatia suositusjärjestelmät

  Laatia suositusjärjestelmiä, jotka perustuvat suuriin tietojoukkoihin, luomalla ohjelmointikielillä tai tietoteknisillä välineillä tietojen alaluokkien suodatusjärjestelmiä, joilla pyritään ennakoimaan käyttäjien antamia luokituksia tai mieltymyksiä.

• puhdistaa tietoja

  Havaita ja korjata korruptoituneita tietueita ja varmistaa, että tietojen jäsentely säilyy ohjeiden mukaisesti.

• hallinnoida teollis- ja tekijänoikeuksia

  Käsitellä yksityisiä laissa suojeltuja oikeuksia, jotka suojaavat teollis- ja tekijänoikeuksien piiriin kuuluvia tuotteita laittomilta rikkomuksilta.

• hakea tutkimusrahoitusta

  Määrittää keskeiset rahoituslähteet ja laatia tutkimusapurahahakemus määrärahojen tai apurahojen saamiseksi.

• määrällinen analyysi

  Tekniikka, jossa käytetään tilastollista ja matemaattista mallintamista ja mittaamista tietyn todellisuuden esittämiseksi lukujen avulla.

• datan visualisointiohjelmisto

  Tietokonetyökalu tai -sovellus, joka luo datasta graafisen ja visuaalisen esityksen sekä mahdollistaa monimutkaisen datan paremman ymmärtämisen ja tulkinnan visuaalisten elementtien, kuten karttojen, kuvioiden, infografiikoiden tai kaavioiden, avulla.

• tilastolliset mallintamistekniikat

  Lähestymistavat tilastollisen analyysin soveltamiseksi tietojoukkoihin datatieteen alalla. Niillä pyritään laatimaan todellisuusennusteita tilastollisten mallien ja selvästi ja täsmällisesti ilmaistujen oletusten avulla.

• tiedonpoiminta

  Tekniikat ja menetelmät, joita käytetään hankkimaan ja poimimaan tietoja, jotka on saatu jäsentämättömistä tai osittain jäsennetyistä digitaalisista asiakirjoista ja lähteistä.

• suunnitella tietokantajärjestelmä

  Suunnitella tietokantajärjestelmä noudattamalla relaatiotietokantahallintajärjestelmän (RDBMS) sääntöjä ja luoda loogisesti järjestetty objektiryhmä, kuten taulukoita, sarakkeita ja prosesseja.

• soveltaa tietojen laatuprosesseja

  Tarkastaa tietojen laatu soveltamalla laatuanalyysi-, validointi- ja todentamistekniikoita.

• tieteellinen kirjallisuus

  Väline, jolla tiedeyhteisölle, myös akateemisille tutkijoille, tiedotetaan tieteellisen tutkimuksen tuloksista. Se muodostaa pysyvän, kumulatiivisen kokoelman kaikista tieteellisen tutkimuksen tuloksista eri aloilla ja kaikkina aikoina.

• kerätä ICT-tietoja

  Kerätä tietoja suunnittelemalla ja soveltamalla haku- ja näytteenottomenetelmiä.

• tilastot

  Tilastoteorian tutkimus, menetelmiä ja käytäntöjä, kuten tietojen keruuta, järjestämistä, analysointia, tulkintaa ja esittämistä. Siinä käsitellään kaikkia tietojen näkökohtia, muun muassa tiedonkeruun suunnittelua kyselyjen ja kokeiden suunnittelun kannalta, jotta voitaisiin ennakoida ja suunnitella työhön liittyviä toimintoja.

• noudattaa tutkimuseettisesti vastuullisia ja oikeita toimintatapoja tutkimustyössä

  Soveltaa eettisiä perusperiaatteita ja lainsäädäntöä tieteelliseen tutkimukseen, mukaan lukien tutkimuksen rehellisyyttä koskevat asiat. Tehdä tai arvioida tutkimusta ja raportoida siitä, jotta voidaan torjua väärinkäytöksiä, kuten sepittämistä, havaintojen vääristelemistä ja plagiointia.

• edistää avointa innovointia tutkimuksessa

  Edistää integroitua yhteistyötä, jossa eri sidosryhmät luovat yhdessä yhteisiin arvoihin perustuvia innovaatioita.

• tiedon luokitus

  Tietojen luokitusta eri luokkiin ja niiden suhteiden esittämistä koskeva prosessi selkeästi määritettyjä tarkoituksia varten.

• julkaista akateemisia tutkimuksia

  Tehdä akateemista tutkimusta yliopistossa, korkeakoulussa tai itsenäisesti sekä julkaista tutkimuksia kirjoina tai akateemisissa aikakauslehdissä oman alan edistämiseksi ja akateemisen tunnustuksen saavuttamiseksi.

• edistää tietämyksen siirtoa

  Luoda laaja tietoisuus tietämyksen hyödyntämisen prosesseista, jotta voidaan maksimoida teknologian, henkisen omaisuuden, asiantuntemuksen ja valmiuksien kaksisuuntainen vaihto tutkimussektorin ja teollisuuden tai julkisen sektorin välillä.

• resurssin kuvausviitekehyksen kyselykieli

  Hakukielet, esim. SPARQL, joilla haetaan resurssin kuvausviitekehysformaattiin (RDF) tallennettuja tietoja ja käsitellään niitä.

• harjoittaa abstraktia ajattelua

  Osoittaa kykyä käyttää käsitteitä yleiskäsitteiden muodostamiseen ja ymmärtämiseen sekä yhdistää ne muihin aiheisiin, tapahtumiin tai kokemuksiin.

• kyselykielet

  Standardoitujen tietokonekielien ala tietojen hakemiseksi tietokannasta ja tarvittavia tietoja sisältävistä asiakirjoista.

• opastaa henkilöitä

  Opastaa henkilöitä antamalla henkistä tukea, vaihtamalla kokemuksia ja antamalla henkilöille neuvoja, joista voi olla apua henkilökohtaisessa kehityksessä, mukauttaa tuki henkilön erityistarpeisiin ja huomioida henkilön pyynnöt ja odotukset.

• hallita tiedonkeruujärjestelmiä

  Kehittää ja hallita menetelmiä ja strategioita, joilla maksimoidaan tietojen laatu ja tilastollinen tehokkuus tietojen keruussa, ja varmistaa, että kerätyt tiedot optimoidaan jatkokäsittelyä varten.

• hallita henkilökohtaista ammatillista kehitystä

  Ottaa vastuu elinikäisestä oppimisesta ja jatkuvasta ammatillisesta kehittymisestä. Harjoittaa ammattitaitoa tukevaa ja päivittävää oppimista. Määrittää ammatillisen kehityksen tärkeimmät osa-alueet omien käytäntöjen tarkastelun pohjalta ja pitämällä yhteyttä vertais- ja sidosryhmiin.

• analyyttiset verkkotyökalut

  Verkkotyökalut, joilla analysoidaan, kootaan yhteen ja esitetään monialaisia tietoja ja joiden avulla käyttäjät voivat tarkastella tietoja useista näkökulmista vuorovaikutteisesti ja valikoiden.

• kirjoittaa tieteellisiä julkaisuja

  Omaa asiantuntemuksen alaa koskevien oman tieteellisen tutkimuksen hypoteesin, havaintojen ja loppupäätelmien esittäminen kirjallisesti ammatillisessa julkaisussa.

• tuottaa tiedoista visuaalinen esitys

  Tietojen esittäminen visuaalisesti, kuten kaavioilla tai kuvaajilla, niiden ymmärtämisen helpottamiseksi.

• raportoida analyysituloksista

  Laatia tutkimusasiakirjoja tai esitellä tehtyjen tutkimusten ja analysointihankkeiden tuloksia, esitellä tuloksiin johtaneet analyysimenettelyt ja -menetelmät sekä tulosten mahdolliset tulkinnat.

• kehittää tutkijoiden ja tieteentekijöiden ammatillista verkostoa

  Luoda yhteenliittymiä, kontakteja tai kumppanuuksia ja vaihtaa tietoja muiden kanssa. edistää integroitua ja avointa yhteistyötä, jossa eri sidosryhmät luovat yhdessä yhteisiin arvoihin liittyviä innovaatioita ja tutkimusta. Luoda oma profiili tai brändi ja olla esillä ja helposti lähestyttävä fyysisessä ympäristössä ja internetin verkostoitumisympäristöissä.

• sisällyttää sukupuoliulottuvuus tutkimukseen

  Ottaa huomioon koko tutkimusprosessissa naisten ja miesten biologiset ominaisuudet sekä muuttuvat sosiaaliset ja kulttuuriset piirteet (sukupuoli).

• suorittaa projektinhallintaa

  Hallinnoida ja suunnitella erilaisia resursseja, kuten henkilöresursseja, talousarviota, määräaikaa, tuloksia ja tietyn hankkeen laatua, sekä seurata hankkeen edistymistä, jotta tietty tavoite voidaan saavuttaa määräajassa määrätyn budjetin mukaisesti.

• hallinnoida avoimia julkaisuja

  Tuntea avointa julkaisemista koskevia strategioita, osata käyttää tietotekniikkaa tutkimuksen tukena ja tuntea CRIS-järjestelmien (nykyiset tutkimustietojärjestelmät) ja institutionaalisten tietovarastojen kehittämistä ja hallinnointia. Antaa lisensointia ja tekijänoikeuksia koskevaa neuvontaa, käyttää bibliometrisiä indikaattoreita sekä mitata tutkimuksen vaikutuksia ja raportoida niitä.

• dataetiikka

  Etiikan osa-alue, jolla arvioidaan datakäytäntöjen eettisyyttä. Se arvioi esimerkiksi sellaisten strukturoitujen ja strukturoimattomien tietojen keräämistä, analysointia ja levittämistä, jotka saattavat vaikuttaa kielteisesti yhteiskuntaan.

• datatiede

  Tutkimusala, joka käsittelee suuria tietomääriä käyttäen tekoälytekniikoita, kuten koneoppimisalgoritmeja, säännönmukaisuuksien ennustamiseksi ja hyödyllisen tiedon saamiseksi liiketoimintapäätösten tekemiseen.

• empiirinen analyysi

  Näyttöön perustuva menetelmä, jota käytetään tietojen analysointiin ja tulkintaan, jotta voidaan tehdä johtopäätöksiä tietystä asiasta.

• yhdistää tietoa

  Lukea, tulkita ja tiivistää kriittisesti uutta ja monitahoista tietoa eri lähteistä.

• tehdä monialaista tutkimusta

  Tehdä tutkimusta, joka ylittää alojen rajat ja toiminnalliset rajat.

• kehittää tietojen käsittelysovelluksia

  Luoda räätälöity ohjelmisto tietojenkäsittelyä varten valitsemalla asianmukainen ohjelmointikieli ja käyttämällä sitä, jotta tietojärjestelmä pystyisi tuottamaan vaaditun tuotoksen odotuksenmukaisen panoksen perusteella.

• edistää kansalaisten osallistumista tutkimukseen

  Käydä keskustelua kansalaisten kanssa tutkimuksen suunnittelusta, toteuttamisesta ja tulosten levittämisestä.

• datamallit

  Tekniikat ja olemassa olevat järjestelmät, joita käytetään jäsentämään dataelementtejä ja osoittamaan niiden välisiä suhteita, sekä menetelmät datarakenteiden ja -suhteiden tulkitsemiseksi.

• viestiä tieteellisistä havainnoista

  Kertoa uusista havainnoista kansalaisille ja jakaa heidän kanssaan innostus tieteestä, lisätä kansalaisten tieteeseen liittyvää tietoa, arvostusta ja ymmärrystä sekä edistää tieteellisten tulosten käyttöä mielipiteen muodostamisessa.