SkillPath
KirjauduLuo tili
Erityisasiantuntijat

IT-laadunvarmistuksen asiantuntija

IT-laadunvarmistuksen asiantuntijat tarkastelevat organisaation tietojen paikkansapitävyyttä, ehdottavat parannuksia järjestelmien ja tietojen hankintaprosesseihin ja arvioivat tietojen viitteisiin ja historiaan liittyvää eheyttä. Lisäksi he laativat asiakirjoja ja ylläpitävät tietojen laatua koskevia tavoitteita ja standardeja sekä valvovat organisaation tietosuojaperiaatteita ja sitä, että tietovirrat noudattavat tietojen laatuvaatimuksia.

Kirjaudu nähdäksesi, miten taitosi vastaavat tätä ammattia.

Aseta tavoiteammatiksi

Ydintaidot (20)

  • tiedon rakenne

    Infrastruktuurityyppi, joka määrittelee tietojen muodon: osittain jäsennelty, jäsentelemätön tai jäsennelty.

  • normalisoida tietoja

    Tietojen pelkistäminen niiden tarkkaan ydinmuotoon (tavanomaiset muodot) tulosten saavuttamiseksi, esimerkiksi riippuvuuden vähentämiseksi, päällekkäisyyden välttämiseksi ja johdonmukaisuuden lisäämiseksi.

  • käyttää tiedonkäsittelytekniikoita

    Asianmukaisten tietojen kerääminen, käsittely ja analysointi, niiden tallentaminen ja päivittäminen asianmukaisesti sekä kaavioiden ja tilastollisten kuvaajien teko tietojen perusteella.

  • hallita tietokantaa

    Soveltaa tietokantojen suunnittelujärjestelmiä ja malleja, määrittää datariippuvuudet, käyttää kyselykieliä ja tietokannan hallintajärjestelmiä (DBMS) tietokantojen kehittämiseen ja hallinnointiin.

  • perustaa tietoprosesseja

    Käyttää tieto- ja viestintätekniikan välineitä matemaattisten, algoritmisten tai muiden tietojen käsittelyyn tietojen luomista varten.

  • tietokanta

    Tietokantojen luokittelu, johon kuuluu niiden käyttötarkoitus, ominaisuudet, terminologia, mallit ja käyttö, kuten XML-tietokannat, asiakirjapainotteiset tietokannat ja täysimääräiset tekstitietokannat.

  • käsitellä tietonäytteitä

    Kerätä ja valita datajoukko populaatiosta tilastollisen tai muun määritellyn menettelyn avulla.

  • puhdistaa tietoja

    Havaita ja korjata korruptoituneita tietueita ja varmistaa, että tietojen jäsentely säilyy ohjeiden mukaisesti.

  • määritellä tietojen laatukriteerit

    Määrittää kriteerit, joilla tietojen laatu mitataan liiketoimintaa varten, kuten epäjohdonmukaisuudet, puutteellisuudet, tarkoitukseen soveltuvuus ja täsmällisyys.

  • käyttää säännöllisiä ilmauksia

    Yhdistää tiettyjen aakkosten merkkejä käyttämällä hyvin määriteltyjä sääntöjä, jotta voidaan luoda merkkijonoja, joita voidaan käyttää kuvaamaan kieltä tai mallia.

  • suunnitella tietokantajärjestelmä

    Suunnitella tietokantajärjestelmä noudattamalla relaatiotietokantahallintajärjestelmän (RDBMS) sääntöjä ja luoda loogisesti järjestetty objektiryhmä, kuten taulukoita, sarakkeita ja prosesseja.

  • soveltaa tietojen laatuprosesseja

    Tarkastaa tietojen laatu soveltamalla laatuanalyysi-, validointi- ja todentamistekniikoita.

  • resurssin kuvausviitekehyksen kyselykieli

    Hakukielet, esim. SPARQL, joilla haetaan resurssin kuvausviitekehysformaattiin (RDF) tallennettuja tietoja ja käsitellään niitä.

  • kyselykielet

    Standardoitujen tietokonekielien ala tietojen hakemiseksi tietokannasta ja tarvittavia tietoja sisältävistä asiakirjoista.

  • hallita tietoja

    Hallita kaikentyyppisiä tietoresursseja niiden elinkaaren aikana tekemällä tietojen profilointia, jäsentämistä, standardointia, identiteetin selvitystä, puhdistusta, parantamista ja tarkastusta. Varmistaa käyttämällä tieto- ja viestintätekniikan välineitä, että tiedot ovat tarkoituksenmukaisia ja täyttävät tietojen laatua koskevat kriteerit.

  • lähestyä ongelmia kriittisesti

    Abstraktien ja rationaalisten konseptien, kuten mielipiteiden ja tiettyyn ongelmaan liittyvien lähestymistapojen, vahvuuksien ja heikkouksien tunnistaminen ratkaisujen kehittämiseksi tai vaihtoehtoisten ratkaisutapojen ehdottamiseksi.

  • raportoida analyysituloksista

    Laatia tutkimusasiakirjoja tai esitellä tehtyjen tutkimusten ja analysointihankkeiden tuloksia, esitellä tuloksiin johtaneet analyysimenettelyt ja -menetelmät sekä tulosten mahdolliset tulkinnat.

  • hallita tiedonsiirtostandardeja

    Asettaa standardit, joiden mukaan tietoja muunnetaan lähdejärjestelmistä kohdejärjestelmässä tarvittavaan tietorakenteeseen, ja ylläpitää niitä.

  • dataetiikka

    Etiikan osa-alue, jolla arvioidaan datakäytäntöjen eettisyyttä. Se arvioi esimerkiksi sellaisten strukturoitujen ja strukturoimattomien tietojen keräämistä, analysointia ja levittämistä, jotka saattavat vaikuttaa kielteisesti yhteiskuntaan.

  • käsitellä tietoja

    Syöttää tietoja tiedontallennusjärjestelmään ja tiedonhakujärjestelmään esimerkiksi skannauksen, manuaalisen syöttämisen tai sähköisen tiedonsiirron avulla, jotta voitaisiin käsitellä suuria tietomääriä.

Valinnaiset taidot (20)

  • huolehtia tehtävien aikataulusta

    Yleiskatsauksen laatiminen kaikista tulevista tehtävistä, jotta tehtävät, suunnitelmien toteuttaminen ja uudet tehtävät voidaan priorisoida.

  • MDX

    MDIX on hakukieli tietojen hakuun tietokannasta ja asiakirjoista, jotka sisältävät tarvittavat tiedot. Sen on kehittänyt ohjelmistoyritys Microsoft.

  • analysoida tietoja

    Kerätä tietoja ja tilastoja, jotta voidaan testata ja arvioida väitteitä ja ennustettuja malleja ja tuottaa hyödyllistä tietoa päätöksentekoa varten.

  • suorittaa analyyttisia matemaattisia laskelmia

    Soveltaa matemaattisia menetelmiä ja käyttää laskentatekniikoita analysointiin ja tiettyjen ongelmien ratkaisemiseen.

  • visuaaliset esitystekniikat

    Visuaaliset esitys- ja vuorovaikutustekniikat, kuten pylväsdiagrammit, hajontakaaviot, pintakuviot, puukartat ja koordinaattikaaviot, joita voidaan käyttää abstraktisten numeeristen ja ei-numeeristen tietojen esittämiseen, jotta näitä tietoja ymmärrettäisiin paremmin.

  • XQuery

    Tietokonekieli XQuery on hakukieli, jota käytetään tiedonhaussa tietokannasta ja tarvittavat tiedot sisältävistä asiakirjoista. Sen on kehittänyt kansainvälinen standardointijärjestö World Wide Web Consortium.

  • datanhallinta

    Prosessi, jossa kehitetään ja rakennetaan järjestelmiä tiedonkeruun ja -analyysin toteuttamiseksi laajassa mittakaavassa.

  • SPARQL

    Tietokonekieli SPARQL on hakukieli, jota käytetään tiedonhaussa tietokannasta ja tarvittavat tiedot sisältävistä asiakirjoista. Sen on kehittänyt kansainvälinen standardointijärjestö World Wide Web Consortium.

  • suorittaa ICT-auditointeja

    Järjestää ja toteuttaa tieto- ja viestintäteknisten järjestelmien auditointeja niiden toiminnan, vaatimustenmukaisuuden ja tietoturvallisuuden arvioimiseksi. Kartoittaa ja kerätä mahdollisia kriittisiä kysymyksiä ja esittää suosituksia, jotka perustuvat vaadittuihin standardeihin ja ratkaisuihin.

  • suunnitella tietokanta pilveen

    Soveltaa suunnitteluperiaatteita mukautuviin, joustaviin, automatisoituihin ja löyhästi kytkeytyneisiin tietokantoihin, jotka käyttävät pilvi-infrastruktuuria. Pyrkiä poistamaan kaikki yksittäiset vikaantumispisteet käyttämällä hajautettua tietokantarakennetta.

  • tilastot

    Tilastoteorian tutkimus, menetelmiä ja käytäntöjä, kuten tietojen keruuta, järjestämistä, analysointia, tulkintaa ja esittämistä. Siinä käsitellään kaikkia tietojen näkökohtia, muun muassa tiedonkeruun suunnittelua kyselyjen ja kokeiden suunnittelun kannalta, jotta voitaisiin ennakoida ja suunnitella työhön liittyviä toimintoja.

  • liiketoimintaprosessit

    Prosessit, joita organisaatio soveltaa tehokkuuden parantamiseen, uusien tavoitteiden asettamiseen ja tavoitteiden saavuttamiseen kannattavasti ja nopeasti.

  • terveydenhuollon analytiikka

    Laadullisten ja määrällisten menetelmien käyttö terveydenhuoltotietojen mallien analysoimiseen terveydenhuoltohallinnon, potilaiden hoidon laadun ja sairauksien diagnosoinnin parantamiseksi.

  • LDAP

    Tietokonekieli LDAP on hakukieli, jota käytetään tiedonhaussa tietokannasta ja tarvittavat tiedot sisältävistä asiakirjoista.

  • LINQ

    LINQ on kyselykieli, jota käytetään tarvittavien tietojen hakemiseen tietokannoista ja asiakirjoista. LINQ:n on kehittänyt Microsoft.

  • tietojen laadunarviointi

    Prosessi, jolla voidaan paljastaa ongelmia tiedon laadussa laatuindikaattoreita, -toimenpiteitä ja -mittareita käyttämällä. Näiden avulla suunnitellaan myös tietojen puhdistus- ja rikastusstrategioita tietojen laatua koskevien kriteerien mukaisesti.

  • suorittaa projektinhallintaa

    Hallinnoida ja suunnitella erilaisia resursseja, kuten henkilöresursseja, talousarviota, määräaikaa, tuloksia ja tietyn hankkeen laatua, sekä seurata hankkeen edistymistä, jotta tietty tavoite voidaan saavuttaa määräajassa määrätyn budjetin mukaisesti.

  • kehittää liikekumppanuuksia

    Luoda myönteinen, pitkäaikainen suhde organisaatioiden ja asianomaisten kolmansien osapuolten, kuten tavarantoimittajien, jakelijoiden, osakkeenomistajien ja muiden sidosryhmien välille, jotta niille voidaan antaa tietoa organisaatiosta ja sen tavoitteista.

  • kouluttaa työntekijöitä

    Johtaa ja ohjata työntekijöitä prosessissa, jossa heille opetetaan tulevassa työssä tarvittavia taitoja. Organisoida toimia, joiden tavoitteena on esitellä työtä ja järjestelmiä tai parantaa yksilöiden ja ryhmien toimintaa organisaatioissa.

  • N1QL

    N1QL on kyselykieli, jota käytetään tarvittavien tietojen hakemiseen tietokannoista ja asiakirjoista. Sen on kehittänyt ohjelmistoyritys Couchbase.