SkillPath
KirjauduLuo tili
Erityisasiantuntijat

data-analyytikko

Data-analyytikot tuovat, tarkastavat, puhdistavat, muuttavat, validoivat, mallintavat tai tulkitsevat yrityksen liiketoiminnan tavoitteita koskevia tietoja. He varmistavat, että tietolähteistä ja -varastoista saadaan johdonmukaisia ja luotettavia tietoja. Data-analyytikot käyttävät erilaisia algoritmeja ja tietoteknisiä välineitä, joita tilanne ja nykyiset tiedot edellyttävät. He voivat laatia visuaalisia raportteja, kuten graafisia esityksiä, kaavioita ja koontinäyttöjä.

Kirjaudu nähdäksesi, miten taitosi vastaavat tätä ammattia.

Aseta tavoiteammatiksi

Ydintaidot (36)

  • tiedon rakenne

    Infrastruktuurityyppi, joka määrittelee tietojen muodon: osittain jäsennelty, jäsentelemätön tai jäsennelty.

  • normalisoida tietoja

    Tietojen pelkistäminen niiden tarkkaan ydinmuotoon (tavanomaiset muodot) tulosten saavuttamiseksi, esimerkiksi riippuvuuden vähentämiseksi, päällekkäisyyden välttämiseksi ja johdonmukaisuuden lisäämiseksi.

  • liiketoimintatiedon hallinta

    Välineet, joilla suuri määrä raakatietoja muunnetaan olennaisiksi ja hyödyllisiksi liiketoimintatiedoiksi.

  • käyttää tiedonkäsittelytekniikoita

    Asianmukaisten tietojen kerääminen, käsittely ja analysointi, niiden tallentaminen ja päivittäminen asianmukaisesti sekä kaavioiden ja tilastollisten kuvaajien teko tietojen perusteella.

  • tulkita ajantasaista tietoa

    Eri lähteistä, kuten markkinatiedoista, tutkimustuloksista, asiakkaiden vaatimuksista ja kyselytutkimuksista kerättyjen ajantasaisten tietojen analysointi kehityksen ja innovoinnin arvioimiseksi omalla asiantuntemuksen alalla.

  • tietojenlouhinta

    Tekoälyn, koneoppimisen, tilastoinnin ja tietokantojen menetelmät, joilla haetaan sisältöä tietokokonaisuudesta.

  • perustaa tietoprosesseja

    Käyttää tieto- ja viestintätekniikan välineitä matemaattisten, algoritmisten tai muiden tietojen käsittelyyn tietojen luomista varten.

  • suorittaa analyyttisia matemaattisia laskelmia

    Soveltaa matemaattisia menetelmiä ja käyttää laskentatekniikoita analysointiin ja tiettyjen ongelmien ratkaisemiseen.

  • dokumentaatiotyypit

    Tuotteen elinkaareen ja sen erityisiin sisältötyyppeihin mukautettujen sisäisten ja ulkoisten asiakirjatyyppien ominaisuudet.

  • visuaaliset esitystekniikat

    Visuaaliset esitys- ja vuorovaikutustekniikat, kuten pylväsdiagrammit, hajontakaaviot, pintakuviot, puukartat ja koordinaattikaaviot, joita voidaan käyttää abstraktisten numeeristen ja ei-numeeristen tietojen esittämiseen, jotta näitä tietoja ymmärrettäisiin paremmin.

  • soveltaa tilastoanalyysitekniikoita

    Käyttää malleja (tilastollista kuvausta tai päättelyä) ja tekniikoita (tiedonlouhintaa tai koneoppimista) tilastollisia analyysejä varten sekä tieto- ja viestintätekniikan välineitä tietojen analysointiin, korrelaatioiden tunnistamiseen ja suuntausten ennustamiseen.

  • suorittaa tietojen louhintaa

    Tarkastella laajoja tietojoukkoja ja selvittää malleja käyttämällä tilastoja, tietokantajärjestelmiä tai tekoälyä ja esittää tiedot ymmärrettävällä tavalla.

  • käyttää tietokantoja

    Hallita ja järjestää ohjelmistotyökaluilla tietoja jäsennellystä ympäristössä, joka koostuu attribuuteista, taulukoista ja suhteista, jotta tallennettuja tietoja voidaan hakea ja muokata.

  • integroida ICT-tietoja

    Yhdistää lähteistä peräisin olevat tiedot, jotta saadaan yhtenäinen käsitys näistä tiedoista.

  • analysoida massadataa

    Kerätä ja arvioida suuria määriä numeerisia tietoja, erityisesti tietojen välisten mallien tunnistamista varten.

  • datanhallinta

    Prosessi, jossa kehitetään ja rakennetaan järjestelmiä tiedonkeruun ja -analyysin toteuttamiseksi laajassa mittakaavassa.

  • käsitellä tietonäytteitä

    Kerätä ja valita datajoukko populaatiosta tilastollisen tai muun määritellyn menettelyn avulla.

  • puhdistaa tietoja

    Havaita ja korjata korruptoituneita tietueita ja varmistaa, että tietojen jäsentely säilyy ohjeiden mukaisesti.

  • määritellä tietojen laatukriteerit

    Määrittää kriteerit, joilla tietojen laatu mitataan liiketoimintaa varten, kuten epäjohdonmukaisuudet, puutteellisuudet, tarkoitukseen soveltuvuus ja täsmällisyys.

  • digitaalinen tietojenkäsittely

    Digitaalisen tiedon tunnistaminen, paikantaminen, hakeminen, tallentaminen ja analysoiminen sen tarkoituksenmukaisuuden ja tarkoituksen perusteella.

  • datan visualisointiohjelmisto

    Tietokonetyökalu tai -sovellus, joka luo datasta graafisen ja visuaalisen esityksen sekä mahdollistaa monimutkaisen datan paremman ymmärtämisen ja tulkinnan visuaalisten elementtien, kuten karttojen, kuvioiden, infografiikoiden tai kaavioiden, avulla.

  • tiedonpoiminta

    Tekniikat ja menetelmät, joita käytetään hankkimaan ja poimimaan tietoja, jotka on saatu jäsentämättömistä tai osittain jäsennetyistä digitaalisista asiakirjoista ja lähteistä.

  • soveltaa tietojen laatuprosesseja

    Tarkastaa tietojen laatu soveltamalla laatuanalyysi-, validointi- ja todentamistekniikoita.

  • kerätä ICT-tietoja

    Kerätä tietoja suunnittelemalla ja soveltamalla haku- ja näytteenottomenetelmiä.

  • tilastot

    Tilastoteorian tutkimus, menetelmiä ja käytäntöjä, kuten tietojen keruuta, järjestämistä, analysointia, tulkintaa ja esittämistä. Siinä käsitellään kaikkia tietojen näkökohtia, muun muassa tiedonkeruun suunnittelua kyselyjen ja kokeiden suunnittelun kannalta, jotta voitaisiin ennakoida ja suunnitella työhön liittyviä toimintoja.

  • tiedon luokitus

    Tietojen luokitusta eri luokkiin ja niiden suhteiden esittämistä koskeva prosessi selkeästi määritettyjä tarkoituksia varten.

  • liiketoiminta-analytiikka

    Tieteenalat ja tekniikat, joiden avulla liiketoimintaongelmia voidaan ratkaista käyttämällä kvantitatiivisia menetelmiä, kuten data-analyysia ja tilastollisia malleja.

  • resurssin kuvausviitekehyksen kyselykieli

    Hakukielet, esim. SPARQL, joilla haetaan resurssin kuvausviitekehysformaattiin (RDF) tallennettuja tietoja ja käsitellään niitä.

  • kyselykielet

    Standardoitujen tietokonekielien ala tietojen hakemiseksi tietokannasta ja tarvittavia tietoja sisältävistä asiakirjoista.

  • hallita tietoja

    Hallita kaikentyyppisiä tietoresursseja niiden elinkaaren aikana tekemällä tietojen profilointia, jäsentämistä, standardointia, identiteetin selvitystä, puhdistusta, parantamista ja tarkastusta. Varmistaa käyttämällä tieto- ja viestintätekniikan välineitä, että tiedot ovat tarkoituksenmukaisia ja täyttävät tietojen laatua koskevat kriteerit.

  • tietojen luottamuksellisuus

    Mekanismit ja säännökset, joiden avulla käyttöoikeuksia voidaan valvoa valikoidusti ja taata, että vain valtuutetuilla osapuolilla (ihmisillä, prosesseilla, järjestelmillä ja laitteilla) on pääsy tietoihin ja että tietojen salassapitoa noudatetaan ja vaatimustenvastaisuuden riskejä seurataan.

  • rakenteettomat tiedostot

    Tiedot, joita ei ole järjestetty ennalta määritellyllä tavalla tai joissa ei ole ennalta määriteltyä tietomallia, joita on vaikea hahmottaa ja joille on vaikea löytää malleja käyttämättä esimerkiksi tiedonlouhintaa tai muuta samanlaista tekniikkaa.

  • tietojen laadunarviointi

    Prosessi, jolla voidaan paljastaa ongelmia tiedon laadussa laatuindikaattoreita, -toimenpiteitä ja -mittareita käyttämällä. Näiden avulla suunnitellaan myös tietojen puhdistus- ja rikastusstrategioita tietojen laatua koskevien kriteerien mukaisesti.

  • dataetiikka

    Etiikan osa-alue, jolla arvioidaan datakäytäntöjen eettisyyttä. Se arvioi esimerkiksi sellaisten strukturoitujen ja strukturoimattomien tietojen keräämistä, analysointia ja levittämistä, jotka saattavat vaikuttaa kielteisesti yhteiskuntaan.

  • datatiede

    Tutkimusala, joka käsittelee suuria tietomääriä käyttäen tekoälytekniikoita, kuten koneoppimisalgoritmeja, säännönmukaisuuksien ennustamiseksi ja hyödyllisen tiedon saamiseksi liiketoimintapäätösten tekemiseen.

  • datamallit

    Tekniikat ja olemassa olevat järjestelmät, joita käytetään jäsentämään dataelementtejä ja osoittamaan niiden välisiä suhteita, sekä menetelmät datarakenteiden ja -suhteiden tulkitsemiseksi.

Valinnaiset taidot (31)

  • kerätä tietoja rikosteknisiin tarkoituksiin

    Suojattujen, hajanaisten tai korruptoituneiden tietojen ja muun verkkoviestinnän kerääminen. Tämän prosessin havaintojen dokumentointi ja esittäminen.

  • markkinointianalytiikka

    Joukko prosesseja, joista saatuja tietoja käytetään markkinointitoimien tehostamiseksi. Siihen kuuluu mittaustulosten, kuten investointien tuottoprosentin (ROI), analysointia parannusmahdollisuuksien tunnistamiseksi.

  • verkkoanalytiikka

    Verkkotietojen mittaamisen, keräämiseen, analysoinnin ja raportoinnin ominaisuudet, työkalut ja tekniikat, joilla saadaan tietoa käyttäjien käyttäytymisestä ja parannetaan verkkosivuston toimivuutta.

  • käyttää taulukkolaskentaohjelmistoja

    Taulukkotietojen luominen ja muokkaaminen ohjelmistojen avulla matemaattisten laskelmien tekemistä varten, tietojen järjestelemiseksi sekä tietoihin perustuvien kuvaajien luomiseksi ja hakemiseksi.

  • MDX

    MDIX on hakukieli tietojen hakuun tietokannasta ja asiakirjoista, jotka sisältävät tarvittavat tiedot. Sen on kehittänyt ohjelmistoyritys Microsoft.

  • informaatioarkkitehtuuri

    Menetelmät, joiden avulla tiedot tuotetaan, jäsennetään, säilytetään, ylläpidetään, linkitetään, vaihdetaan ja käytetään.

  • sosiaalisten verkostojen analyysi

    Tutkimusmenetelmä, jota käytetään pääasiassa sosiologiassa ja viestintätieteissä ja jossa keskitytään yksilöiden välisten sekä organisaatioiden ja valtioiden välisten suhteiden analysointiin.

  • XQuery

    Tietokonekieli XQuery on hakukieli, jota käytetään tiedonhaussa tietokannasta ja tarvittavat tiedot sisältävistä asiakirjoista. Sen on kehittänyt kansainvälinen standardointijärjestö World Wide Web Consortium.

  • tietokanta

    Tietokantojen luokittelu, johon kuuluu niiden käyttötarkoitus, ominaisuudet, terminologia, mallit ja käyttö, kuten XML-tietokannat, asiakirjapainotteiset tietokannat ja täysimääräiset tekstitietokannat.

  • kuvantunnistus

    Prosessi, jonka tarkoituksena on havaita ja tunnistaa kuvassa tai videossa oleva piirre tai kohde. Tätä prosessia käytetään muun muassa lääketieteellisessä kuvantamisessa, turvallisuusvalvonnassa ja vikojen havaitsemisessa. Sitä käytetään keskeisenä tekniikkana monenlaisissa sovelluksissa, kuten automaattisessa ajamisessa, kuvien luokittelussa ja silmämääräisessä tarkastuksessa.

  • käsitellä kvantitatiivisia aineistoja

    Kerätä, käsitellä ja esittää määrällisiä tietoja. Käyttää soveltuvia ohjelmistoja ja menetelmiä datan vahvistamiseksi, järjestämiseksi ja tulkitsemiseksi.

  • SPARQL

    Tietokonekieli SPARQL on hakukieli, jota käytetään tiedonhaussa tietokannasta ja tarvittavat tiedot sisältävistä asiakirjoista. Sen on kehittänyt kansainvälinen standardointijärjestö World Wide Web Consortium.

  • tallentaa digitaalisia tietoja ja järjestelmiä

    Kopioida tietoja ja tehdä varmuuskopioita ohjelmistotyökaluilla arkistointia varten, jotta voidaan varmistaa tietojen eheys ja estää tietojen häviäminen.

  • tilastolliset mallintamistekniikat

    Lähestymistavat tilastollisen analyysin soveltamiseksi tietojoukkoihin datatieteen alalla. Niillä pyritään laatimaan todellisuusennusteita tilastollisten mallien ja selvästi ja täsmällisesti ilmaistujen oletusten avulla.

  • tutkimussuunnittelu

    Tutkimusmenetelmien ja -tekniikoiden kokonaisuus, jota käytetään tutkimuksen toteuttamiseen. Se sisältää tutkimuksen käytännön vaiheet, kuten tarkoituksen määrittelyn, tietojenkeruun, metodologian ja tietojen analysoinnin.

  • peliteoria

    Sidosryhmien välisten strategisten päätösten matemaattisten mallien tutkimus. Sillä on sovelluksia kaikilla yhteiskuntatieteiden aloilla sekä systeemitieteissä, tietojenkäsittelytieteissä ja logiikassa. Keskeisiä käsitteitä ovat Nashin tasapaino ja vangin dilemma.

  • monitieteinen tutkimus

    Tutkimustekniikka, jossa tutkitaan yhteistä ongelmaa eri tieteenalojen lähestymistapoja käyttäen siten, että tavoitteena on löytää kattava ratkaisu.

  • terveydenhuollon analytiikka

    Laadullisten ja määrällisten menetelmien käyttö terveydenhuoltotietojen mallien analysoimiseen terveydenhuoltohallinnon, potilaiden hoidon laadun ja sairauksien diagnosoinnin parantamiseksi.

  • LDAP

    Tietokonekieli LDAP on hakukieli, jota käytetään tiedonhaussa tietokannasta ja tarvittavat tiedot sisältävistä asiakirjoista.

  • tietojen tallennus

    Fyysiset ja tekniset käsitteet siitä, miten digitaalisen tiedon tallentaminen järjestetään tietyissä järjestelmissä sekä paikallisesti, kuten kiintolevy- ja hakumuistit (RAM), että etänä, verkon, internetin tai pilvipalvelun kautta.

  • hallita tiedonkeruujärjestelmiä

    Kehittää ja hallita menetelmiä ja strategioita, joilla maksimoidaan tietojen laatu ja tilastollinen tehokkuus tietojen keruussa, ja varmistaa, että kerätyt tiedot optimoidaan jatkokäsittelyä varten.

  • analyyttiset verkkotyökalut

    Verkkotyökalut, joilla analysoidaan, kootaan yhteen ja esitetään monialaisia tietoja ja joiden avulla käyttäjät voivat tarkastella tietoja useista näkökulmista vuorovaikutteisesti ja valikoiden.

  • pilviteknologiat

    Tekniikat, joiden avulla laitteistot, ohjelmistot, tiedot ja palvelut ovat saatavilla etäpalvelimien ja ohjelmistoverkkojen kautta riippumatta niiden sijainnista ja arkkitehtuurista.

  • tehdä tietoon perustuvia päätöksiä

    Kerätä dataa, kuten organisaation keskeisiä suorituskykyindikaattoreita, ja käyttää tietoja toimien ja yleisen tavoitteen saavuttamiseen tähtäävien suunnitelmien laatimiseen.

  • tuottaa tiedoista visuaalinen esitys

    Tietojen esittäminen visuaalisesti, kuten kaavioilla tai kuvaajilla, niiden ymmärtämisen helpottamiseksi.

  • raportoida analyysituloksista

    Laatia tutkimusasiakirjoja tai esitellä tehtyjen tutkimusten ja analysointihankkeiden tuloksia, esitellä tuloksiin johtaneet analyysimenettelyt ja -menetelmät sekä tulosten mahdolliset tulkinnat.

  • LINQ

    LINQ on kyselykieli, jota käytetään tarvittavien tietojen hakemiseen tietokannoista ja asiakirjoista. LINQ:n on kehittänyt Microsoft.

  • hallinnoida pilvitietoja ja -tallennusta

    Luoda pilvitietojen säilytys ja hallinnoida sitä. Tunnistaa tietosuojaa, salausta ja kapasiteettisuunnittelua koskevat tarpeet ja täyttää ne.

  • Hadoop

    Avoimen lähdekoodin tietojen tallennus-, analysointi- ja käsittelykehys, joka koostuu pääasiassa MapReduce ja HADFS-komponenteista. Käytetään laajojen tietokokonaisuuksien hallinnointiin ja analysointiin.

  • N1QL

    N1QL on kyselykieli, jota käytetään tarvittavien tietojen hakemiseen tietokannoista ja asiakirjoista. Sen on kehittänyt ohjelmistoyritys Couchbase.

  • luoda tietomalleja

    Käyttää erityisiä tekniikoita ja menetelmiä, joilla analysoidaan organisaation liiketoimintaprosessien tietovaatimuksia, jotta voitaisiin luoda näitä tietoja koskevia malleja, esimerkiksi käsitteellisiä, loogisia ja fyysisiä malleja. Näillä malleilla on erityinen rakenne ja muoto.