tilastotieteilijä

Ydintaidot (50)

• laatia tieteellisiä tai akateemisia julkaisuja ja teknisiä asiakirjoja

  Laatia ja muokata tieteellisiä, akateemisia tai teknisiä tekstejä eri aiheista.

• tunnistaa tilastollisia kaavoja

  Tilastotietojen analysointi, jotta voidaan havaita suuntauksia ja malleja tiedoissa tai eri muuttujien välillä.

• matemaattinen mallinnus

  Prosessi, jossa luodaan matemaattinen esitysongelma, kuten yhtälö, todellisesta maailmasta, jotta saadaan tietoa ja löydetään uusia piirteitä ongelmallisesta skenaariosta, ymmärretään paremmin alkuperäistä ongelmaa tai tehdään sitä koskevia ennusteita.

• hallita tutkimustietoa

  Tuottaa ja analysoida kvalitatiivisilla ja kvantitatiivisilla tutkimusmenetelmillä saatua tieteellistä tietoa. Tallentaa ja ylläpitää tietoja tutkimustietokannoissa. Tukea tieteellisen tiedon uudelleenkäyttöä ja tuntea avoimen datan hallinnan periaatteet.

• kerätä tietoja

  Vietävien tietojen poimiminen useista lähteistä.

• Toimia ammatillisessa vuorovaikutuksessa tutkimus- ja työympäristöissä.

  Ottaa muut huomioon ja osoittaa kollegiaalisuutta. Kuunnella, antaa ja vastaanottaa palautetta ja reagoida mielekkäästi muihin ihmisiin, mukaan lukien henkilöstön valvonta ja johtaminen ammatillisessa ympäristössä.

• levittää tulokset tiedeyhteisölle

  Julkistaa tieteelliset tulokset millä tahansa soveltuvalla tavalla, kuten seminaarien, työpajojen, akateemisten konferenssien ja tiedejulkaisujen avulla.

• kehittää avoimen lähdekoodin ohjelmistoja

  Käyttää ja tuottaa avoimen lähdekoodin ohjelmistoja. Tuntea tärkeimmät avoimen lähdekoodin mallit ja lisenssijärjestelyt sekä avoimen lähdekoodin ohjelmistojen tuotannossa yleisesti käytetyt koodauskäytännöt.

• analysoida tietoja

  Kerätä tietoja ja tilastoja, jotta voidaan testata ja arvioida väitteitä ja ennustettuja malleja ja tuottaa hyödyllistä tietoa päätöksentekoa varten.

• puhua eri kieliä

  Hallita vieraita kieliä ja pystyä viestimään yhdellä tai useammalla vieraalla kielellä.

• suorittaa analyyttisia matemaattisia laskelmia

  Soveltaa matemaattisia menetelmiä ja käyttää laskentatekniikoita analysointiin ja tiettyjen ongelmien ratkaisemiseen.

• soveltaa tilastoanalyysitekniikoita

  Käyttää malleja (tilastollista kuvausta tai päättelyä) ja tekniikoita (tiedonlouhintaa tai koneoppimista) tilastollisia analyysejä varten sekä tieto- ja viestintätekniikan välineitä tietojen analysointiin, korrelaatioiden tunnistamiseen ja suuntausten ennustamiseen.

• arvioida tutkimustoimintaa

  Arvioida vertaistason tutkijoiden edistymistä, vaikutusta ja tuloksia.

• osoittaa tieteenalaa koskevaa asiantuntemusta

  Osoittaa tietyn tutkimusalan syvällistä tuntemusta ja monitahoista ymmärrystä, mukaan lukien vastuullinen tutkimus, tutkimuksen etiikka ja tieteen luotettavuuden periaatteet, yksityisyys ja yleisen tietosuoja-asetuksen vaatimukset, jotka liittyvät tietyn alan tutkimustoimiin.

• matematiikka

  Matematiikka on tutkimus määrän, rakenteen, tilan ja muutoksen kaltaisista aiheista. Siihen sisältyy mallien tunnistaminen ja niihin perustuvien uusien oletusten muotoilu. Matemaatikot pyrkivät todistamaan tällaisten oletusten paikkansapitävyyden tai -pitämättömyyden. Matematiikassa on monia aloja, joista osaa käytetään laajalti käytännön sovelluksissa.

• hallita tietämystä toimintapoliittista vaikuttamista varten

  Lisätä tutkimustulosten vaikutusta ja käyttöä politiikassa varmistamalla, että hyödyllisimmät tiedot toimitetaan ja ymmärretään hyvissä ajoin, jotta päättäjät voivat ottaa ne huomioon koko toimintapoliittisen syklin aikana.

• hallinnoida löydettävissä, saatavilla ja uudelleenkäytettävissä olevia sekä yhteentoimivia tietoja

  Tuottaa, kuvailla, tallentaa, säilyttää ja (uudelleen)käyttää tutkimusdataa FAIR-periaatteiden (löydettävissä, saatavilla, yhteentoimiva ja uudelleenkäytettävissä) mukaisesti siten, että tietojen saatavuus on mahdollisimman avointa ja riittävän rajoitettua.

• tehdä tieteellistä tutkimusta

  Osallistua uuden tiedon luomiseen muotoilemalla tutkimuskysymyksiä, tutkimalla, parantamalla tai kehittämällä käsitteitä, teorioita, malleja, tekniikoita, välineitä, ohjelmistoja tai toimintamenetelmiä sekä käyttämällä tieteellisiä menetelmiä ja tekniikoita.

• hallinnoida teollis- ja tekijänoikeuksia

  Käsitellä yksityisiä laissa suojeltuja oikeuksia, jotka suojaavat teollis- ja tekijänoikeuksien piiriin kuuluvia tuotteita laittomilta rikkomuksilta.

• hakea tutkimusrahoitusta

  Määrittää keskeiset rahoituslähteet ja laatia tutkimusapurahahakemus määrärahojen tai apurahojen saamiseksi.

• digitaalinen tietojenkäsittely

  Digitaalisen tiedon tunnistaminen, paikantaminen, hakeminen, tallentaminen ja analysoiminen sen tarkoituksenmukaisuuden ja tarkoituksen perusteella.

• määrällinen analyysi

  Tekniikka, jossa käytetään tilastollista ja matemaattista mallintamista ja mittaamista tietyn todellisuuden esittämiseksi lukujen avulla.

• tilastolliset mallintamistekniikat

  Lähestymistavat tilastollisen analyysin soveltamiseksi tietojoukkoihin datatieteen alalla. Niillä pyritään laatimaan todellisuusennusteita tilastollisten mallien ja selvästi ja täsmällisesti ilmaistujen oletusten avulla.

• tutkimussuunnittelu

  Tutkimusmenetelmien ja -tekniikoiden kokonaisuus, jota käytetään tutkimuksen toteuttamiseen. Se sisältää tutkimuksen käytännön vaiheet, kuten tarkoituksen määrittelyn, tietojenkeruun, metodologian ja tietojen analysoinnin.

• tieteellinen kirjallisuus

  Väline, jolla tiedeyhteisölle, myös akateemisille tutkijoille, tiedotetaan tieteellisen tutkimuksen tuloksista. Se muodostaa pysyvän, kumulatiivisen kokoelman kaikista tieteellisen tutkimuksen tuloksista eri aloilla ja kaikkina aikoina.

• käyttää tieteellisiä menetelmiä

  Käyttää tieteellisiä menetelmiä ja tekniikoita ilmiöiden tutkimiseen hankkimalla uutta tietoa tai korjaamalla ja yhdistämällä olemassa olevaa tietoa.

• tilastot

  Tilastoteorian tutkimus, menetelmiä ja käytäntöjä, kuten tietojen keruuta, järjestämistä, analysointia, tulkintaa ja esittämistä. Siinä käsitellään kaikkia tietojen näkökohtia, muun muassa tiedonkeruun suunnittelua kyselyjen ja kokeiden suunnittelun kannalta, jotta voitaisiin ennakoida ja suunnitella työhön liittyviä toimintoja.

• tehdä kvantitatiivista tutkimusta

  Tehdä järjestelmällinen empiirinen tutkimus havaittavista ilmiöistä tilastollisten, matemaattisten tai tietokonetekniikoiden avulla.

• noudattaa tutkimuseettisesti vastuullisia ja oikeita toimintatapoja tutkimustyössä

  Soveltaa eettisiä perusperiaatteita ja lainsäädäntöä tieteelliseen tutkimukseen, mukaan lukien tutkimuksen rehellisyyttä koskevat asiat. Tehdä tai arvioida tutkimusta ja raportoida siitä, jotta voidaan torjua väärinkäytöksiä, kuten sepittämistä, havaintojen vääristelemistä ja plagiointia.

• edistää avointa innovointia tutkimuksessa

  Edistää integroitua yhteistyötä, jossa eri sidosryhmät luovat yhdessä yhteisiin arvoihin perustuvia innovaatioita.

• julkaista akateemisia tutkimuksia

  Tehdä akateemista tutkimusta yliopistossa, korkeakoulussa tai itsenäisesti sekä julkaista tutkimuksia kirjoina tai akateemisissa aikakauslehdissä oman alan edistämiseksi ja akateemisen tunnustuksen saavuttamiseksi.

• edistää tietämyksen siirtoa

  Luoda laaja tietoisuus tietämyksen hyödyntämisen prosesseista, jotta voidaan maksimoida teknologian, henkisen omaisuuden, asiantuntemuksen ja valmiuksien kaksisuuntainen vaihto tutkimussektorin ja teollisuuden tai julkisen sektorin välillä.

• harjoittaa abstraktia ajattelua

  Osoittaa kykyä käyttää käsitteitä yleiskäsitteiden muodostamiseen ja ymmärtämiseen sekä yhdistää ne muihin aiheisiin, tapahtumiin tai kokemuksiin.

• opastaa henkilöitä

  Opastaa henkilöitä antamalla henkistä tukea, vaihtamalla kokemuksia ja antamalla henkilöille neuvoja, joista voi olla apua henkilökohtaisessa kehityksessä, mukauttaa tuki henkilön erityistarpeisiin ja huomioida henkilön pyynnöt ja odotukset.

• hallita henkilökohtaista ammatillista kehitystä

  Ottaa vastuu elinikäisestä oppimisesta ja jatkuvasta ammatillisesta kehittymisestä. Harjoittaa ammattitaitoa tukevaa ja päivittävää oppimista. Määrittää ammatillisen kehityksen tärkeimmät osa-alueet omien käytäntöjen tarkastelun pohjalta ja pitämällä yhteyttä vertais- ja sidosryhmiin.

• SAS-ohjelmisto

  Erityinen ohjelmistojärjestelmä (SAS), jota käytetään kehittyneisiin analyyseihin, liiketoimintatietoon, tiedonhallintaan ja ennusteanalytiikkaan.

• kirjoittaa tieteellisiä julkaisuja

  Omaa asiantuntemuksen alaa koskevien oman tieteellisen tutkimuksen hypoteesin, havaintojen ja loppupäätelmien esittäminen kirjallisesti ammatillisessa julkaisussa.

• kehittää tutkijoiden ja tieteentekijöiden ammatillista verkostoa

  Luoda yhteenliittymiä, kontakteja tai kumppanuuksia ja vaihtaa tietoja muiden kanssa. edistää integroitua ja avointa yhteistyötä, jossa eri sidosryhmät luovat yhdessä yhteisiin arvoihin liittyviä innovaatioita ja tutkimusta. Luoda oma profiili tai brändi ja olla esillä ja helposti lähestyttävä fyysisessä ympäristössä ja internetin verkostoitumisympäristöissä.

• tietojen laadunarviointi

  Prosessi, jolla voidaan paljastaa ongelmia tiedon laadussa laatuindikaattoreita, -toimenpiteitä ja -mittareita käyttämällä. Näiden avulla suunnitellaan myös tietojen puhdistus- ja rikastusstrategioita tietojen laatua koskevien kriteerien mukaisesti.

• sisällyttää sukupuoliulottuvuus tutkimukseen

  Ottaa huomioon koko tutkimusprosessissa naisten ja miesten biologiset ominaisuudet sekä muuttuvat sosiaaliset ja kulttuuriset piirteet (sukupuoli).

• suorittaa projektinhallintaa

  Hallinnoida ja suunnitella erilaisia resursseja, kuten henkilöresursseja, talousarviota, määräaikaa, tuloksia ja tietyn hankkeen laatua, sekä seurata hankkeen edistymistä, jotta tietty tavoite voidaan saavuttaa määräajassa määrätyn budjetin mukaisesti.

• hallinnoida avoimia julkaisuja

  Tuntea avointa julkaisemista koskevia strategioita, osata käyttää tietotekniikkaa tutkimuksen tukena ja tuntea CRIS-järjestelmien (nykyiset tutkimustietojärjestelmät) ja institutionaalisten tietovarastojen kehittämistä ja hallinnointia. Antaa lisensointia ja tekijänoikeuksia koskevaa neuvontaa, käyttää bibliometrisiä indikaattoreita sekä mitata tutkimuksen vaikutuksia ja raportoida niitä.

• dataetiikka

  Etiikan osa-alue, jolla arvioidaan datakäytäntöjen eettisyyttä. Se arvioi esimerkiksi sellaisten strukturoitujen ja strukturoimattomien tietojen keräämistä, analysointia ja levittämistä, jotka saattavat vaikuttaa kielteisesti yhteiskuntaan.

• tieteellisen tutkimuksen menetelmät

  Tieteellisessä tutkimuksessa käytetty teoreettinen menetelmä, johon kuuluu taustaselvitysten tekeminen, hypoteesien muodostaminen, testaus, tietojen analysointi ja tulosten saattaminen päätökseen.

• datatiede

  Tutkimusala, joka käsittelee suuria tietomääriä käyttäen tekoälytekniikoita, kuten koneoppimisalgoritmeja, säännönmukaisuuksien ennustamiseksi ja hyödyllisen tiedon saamiseksi liiketoimintapäätösten tekemiseen.

• käsitellä tietoja

  Syöttää tietoja tiedontallennusjärjestelmään ja tiedonhakujärjestelmään esimerkiksi skannauksen, manuaalisen syöttämisen tai sähköisen tiedonsiirron avulla, jotta voitaisiin käsitellä suuria tietomääriä.

• yhdistää tietoa

  Lukea, tulkita ja tiivistää kriittisesti uutta ja monitahoista tietoa eri lähteistä.

• tehdä monialaista tutkimusta

  Tehdä tutkimusta, joka ylittää alojen rajat ja toiminnalliset rajat.

• edistää kansalaisten osallistumista tutkimukseen

  Käydä keskustelua kansalaisten kanssa tutkimuksen suunnittelusta, toteuttamisesta ja tulosten levittämisestä.

• viestiä tieteellisistä havainnoista

  Kertoa uusista havainnoista kansalaisille ja jakaa heidän kanssaan innostus tieteestä, lisätä kansalaisten tieteeseen liittyvää tietoa, arvostusta ja ymmärrystä sekä edistää tieteellisten tulosten käyttöä mielipiteen muodostamisessa.